网贷大数据—美丽黑天鹅

文|兰博兔

作者简介：作者很懒，什么也没留下。

自从维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书面世，互联网企业不往自己身上贴个大数据的标签的话，连自己都觉得自己low。

大数据具有4个特点：数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。如果仅用这四个特点来区分大数据与非大数据，略显抽象。大数据时代有一个核心的观点，就是大数据即全数据，就是收集到的数据已经包含了与分析相关的“所有”数据，而不是抽样分析的部分数据。由于每一刻有新的数据产生，所以，这里的所有，可以理解为所有情况。那么，大数据与非大数据的区别就是它包含了与分析相关的所有情况的数据，所有新产生的数据均能在这个大数据集中找到对应的数据。那么这样就能很好的区分大数据和非大数据了。

在定义好了大数据与非大数据的区别后，我们终于能进入正题了——网贷行业真的进入大数据时代了吗？

从前，有一头不在风口上长大的猪。自打出生以来，就在猪圈这个与世隔绝的世外桃源里美满的生活着。每日都有人时不时地扔进来一些好吃的东西，小猪觉得日子惬意极了！高兴任性时，可以在猪圈泥堆里打滚耍泼。忧伤时，可趴在猪圈的护栏上，看夕阳西下，春去秋来，岁月不争。猪生如此，夫复何求！

它把它的猪生告诉了一只从城里逃出来的家猪，而这只家猪正好对大数据的有模糊的认识。家猪根据过往数百天的大数据进行分析，预测如果在这猪圈里生活，未来的日子会一直“波澜不惊”地过去。于是家猪义无反顾的加入了这个猪圈里。

理想如此丰满，而现实却是如此的骨感。在家猪和小猪都变成了肥猪后的春节前的一个下午，一次血腥的杀戮让家猪带着悔恨结束了它的猪生。

家猪的悲剧源于对大数据的错误理解。从猪的一生来说，数百天的时间很长（也就是数据量很大），但是呢，这并没有满足大数据即全数据的思想。这数百天的时间，不过是猪一生的一个阶段，它并没有包含猪一生的所有事件。仅凭过去的一些事件就想预测未来的所有情况，只能用tooyoungtoosimplesometimesnative来形容了。

你以为我是在说一只只懂一点大数据的天真猪的故事吗？tooyoungtoosimplesometimesnative，君不见，投资小白看到新平台的高息，看着过去几个月的安全，就预测未来也是安全的，勇敢的投资高息新平台，每月拿着高息的回报，直到某一天，平台跑路了…这活脱脱就是略懂大数据皮毛的猪的真人版故事啊。

网贷大数据，投资人，你准备好了吗

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