最新更新
- 07-20 履约担保平台爆雷保险公司会兜底吗?
- 07-20 团贷网维权:催收现状与诉求
- 07-20 【鹰眼看网贷】互联网金融路在何方?
- 07-20 参与“金融互助”组织的投资者是否受法律保护?
- 07-20 美国歌手diss姚明的真相是什么?diss姚明的美国歌手叫
- 07-20 最新 | 礼德财富以涉嫌集资诈骗正式立案
- 07-20 互联网金融变革下 如何重新定义P2P?
- 07-20 奔驰维权事件另类视角:汽车经销商金融服务费溯源
- 07-20 微贷网即将上市,但暴力催收问题影响股价
- 07-20 银发族,小心新一波"理财销售战"?
热门文章
- 09-05 原创|现金贷江湖,“谁”套路了“谁”?
- 09-25 2017新金融:阶级阵营、上市潮起与套利终结
- 12-09 团贷的牛要还钱吗?不要轻视了资产的流动性!
- 10-17 买保险不是为保障?而是为了……
- 05-08 “以租代购”真的能拯救车贷平台吗?
- 06-30 内容Go high,成本Go low,搜狐视频回归商业本质
- 06-19 深度|信用卡发卡量、坏账齐飙升,套现真的是一个没有受害者的产
- 01-05 如果P2P的兑付方案,由你投票决定,你会投吗?
- 07-30 67家P2P平台3月数据分析:5家连续3个月净流入,3家逾期有较大增
- 04-10 上海造艺关联40余家现金贷平台,靠无故扣款联合收割900多万用户
京东们真正的奶茶妹? --电商与大数据的完美联姻
2016年天猫“双十一”签收的第一单:0.9秒付款成功,6分51秒商品完成打包从仓库发出,13分19秒签收成功。在佛山的黄先生还在继续血拼中,快递员已经敲响他的房门,为他送上了刚刚下单购买的榨汁机。超快的物流反应速度也创了一个新纪录。今年是双十一的第八年,都知道最开始双十一过后充斥各大版面的是“爆仓”、“损耗”、“累垮”等词汇,如今却是订单激增和好口碑不断。在这如此快速反应处理能力和愈发良好的局面背后,离不开大数据的功劳。
通过上一篇我们对大数据金融有了一个基本的认知,这篇我们一起来看看大数据和电商的关系。
1.大数据切入电子商务的精准营销
目前,电子商务的竞争在很大程度上其实就是大数据的竞争,电子商务有了大数据之后,如虎添翼。大数据的典型应用就是电商的精准营销、商品推荐,电商需要做到对用户属性特征的准确把握,对用户的兴趣和偏好全面了解。
例如,1号店通过手机平台的大数据,对其进行分析,进行精准的电子邮件营销。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品却未购买,一号店会根据可能的情况:缺货,价格或商品不合适等原因进行分析,并在后期主动告知,分别在到货、降价或引入类似商品时以电邮方式告知客户。用户的浏览路径,先看哪个页面,后看哪个,通过哪个链接切换,用搜索还是类目浏览等,1号店统统都能掌握。它会通过挖掘客户的周期性购买习惯或附近类似客户的购买周期习惯,适时提醒客户。
电子商务的迅猛发展(如图所示,参考阿里平台的交易额 ),为大数据的积累提供了拓展空间。电子商务的经营和管理核心,已经从对商品的管理,转移到对商品背后数据的管理和挖掘层面,可以想象,大数据未来一定会像艺术品一样被加工和利用,当然其产生的价值也会和艺术品一样价值不菲。大数据已然成为电子商务的主要引擎,给电子商务管理者的管理思维和管理方法都提供了更好的借鉴和推动,提供了更多的商机和需求,为电子商务的更广泛开展提供了便利条件。
2.大数据对电子商务的物流改变
配送模式决定配送成本及速度。相比较西方发达国家,我们国家的物流起步晚、管理体系不够完善,电子商务发展的又快,形成二者之间的内在矛盾,这就需要一个高效、合理、畅通的物流系统,才能将电子商务快捷和低成本的消费优势发挥出来。
在配送优化方面,以京东为例,京东在大数据分析的基础上规划出仓库拣货员的最佳路径,目的就是让拣货员在最短路径最快速度的同时产生最大的效益。京东基于大数据分析可以选择最佳配送路段,提高车辆使用率、降低空驶率,还能根据天气状况等数据重新设置和优化配送路径。(如图,我国近七成以上包裹由电商快件贡献。)
拥有着精确又完整的商家数据、供应链数据、商品数据等等庞大数据内容的京东,对它来说,数据库就是个“金库”,仿佛是京东的又一个“奶茶妹”。
3.大数据时代给电子商务带来的挑战
对数据弹性处理能力的考验。
随着用户的爆发式访问和商家集体营销活动造成的大量订单信息,系统运行往往会出现一系列问题,电子商务信息系统需要在极短的时间内作出反应。面对突然增长的业务量时,要具备强大的扩容能力和数据的存储能力,不能因为超负荷处理数据导致系统奔溃而丧失销售机会。
大数据欺诈的诱惑。
去年双十一天猫官方在00:28宣布双11交易额突破100亿元,中国之声在00:05左右就发布了天猫双11破100亿的新闻。一时间引起了界内的骚动,大家普遍质疑官方数据造假。利益的驱使加上各大电商之间的竞争,数据造假应势而生。此外,部分电商会把用户的购买记录、消费记录等大量数据,通过系统“看人下刀”,用户的投诉率,退货率作为判断用户“忍耐力”的参考,退货率低于10%的人,会收到更多的垃圾劣质产品。先款后货的客户,收到瑕疵产品的几率是货到付款的三倍。
电商为了博眼球,会刷单灌水、在后台做手脚,甚至直接发布不真实的数据。尽管数据影响用户的购物意向,平台多数难拒绝这样的疑惑,但是刷单数据最多博得一时的噱头,电商还是应该将重点放在提高商品质量和服务标准上,从而持续提高口碑和竞争力,避免一味地依赖数据造假刺激消费者,破坏自己乃至整个行业的诚信。
承担隐私保护的风险。
在大数据时代,用户在网上或者购物软件中的个人信息、评论、交易情况、兴趣爱好等等信息都可以被轻松掌握。如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息,似乎被放在了高倍显微镜之下,容易引起个人隐私被泄露的担忧。电商企业既要防止数据内部丢失,又要防止数据被第三者窃取和篡改。还有,一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。
总之,电子商务与大数据的完美结合,是互联网时代的必然产物。奶茶妹妹已嫁为人妻,无法觊觎,但“大数据”才该是电商们的真爱。电商企业想得到更好的发展,离不开大数据的全力支持,掌握大数据的电商才是真正的赢家。当然,大数据让电商营销生态圈变得更加绚丽的同时也带来了挑战,面对这种挑战,迎头而上是唯一的选择。
标签: