大数据+区块链 降低出轨率的未来方案

如果将一纸婚姻当作契约的话，那么借贷也不过是一则契约。只要有契约，便会有违约。不同的是，婚姻契约只是两个人之间的，借贷的契约则是很多人之间的。

订立契约，需要选择合适的契约人，契约人的靠谱程度决定婚后的违约概率。陈思诚出轨门事件引发骂声一片，在历来明星出轨的黑色史册上又添了浓墨重彩的一笔。人们对违约者深恶痛绝，对婚姻惴惴不安。

在p2p领域，人们推崇使用大数据筛选借款人的信用资质，再借用区块链记录识别，降低违约率。同理，未来将大数据+区块链应用在婚姻契约，或许也能收到预防婚后出轨的奇效。

婚姻匹配与婚姻契约的不完整性

根据征婚人的需求提炼出相关信息，罗列出各类条件指数，与应征者进行匹配。在初步需求达成一致后，男女双方通过进一步交往，从而建立婚姻契约。上述业务便是目前征婚网站的模式。因没有权威的证明机构，婚姻中介得到征婚者与应征者的数据不够准确。在这一过程中难免会出现中介机构帮助证婚人或应征者伪造资质的情况，在利益的牵涉下还隐藏着道德风险。这种情况就相当于p2p平台为借款人伪造信用资质，是对整个金融生态的破坏。

同理，在信用缺失的婚姻市场环境下，如果连婚前的需求匹配都解决不了，就更别提婚后的契约履行了。

可以想象，组成婚姻的双方无法掌握对方的信息，如果有一方出现刻意隐瞒的行为，在原本缺乏感情基础及时间基础的契约婚姻下，都可能成为婚后的不和谐因素，成为出轨的主要诱因。

大数据筛选与区块链的出轨鉴别

家庭环境数据模型、教育数据模型、性格数据模型、行为数据模型，中介平台对婚姻双方各方面条件建立起一个详致的数据模型。根据这些数据模型进行出轨的概率分析。比如陈冠希、陈赫、陈思诚等明星都出现过不良感情记录。如果出现大量的数据样本，得出姓陈的明星出轨几率较大，将这一群体纳入贴上标签录入系统。如有征婚方将对婚姻的忠诚列为求偶的标准的第一优先级，这一群体自然被排除在选择之外。同理，征婚的需求优先级是明星，得到陈姓明星比较多的结论，则可将这一群体再列入其中。

根据这些人的相关行为分析、环境分析、心理分析判断这些人对婚姻的态度，对诱惑的抵抗能力等等。最后得到出轨可能性的数据模型。婚姻双方的所有相关历史都将成为一个信息区块，信息只对即将组成婚姻的男女双方公开作为婚前信息确认，并且所有组成出轨数据模型的信息区块是不可篡改的。

伦理与道德的限制

个人信息的透明化是通过牺牲个人的隐私实现的，区块链能够保证个人的信息不被泄露，但接触隐私的信息机构却无法保证。与p2p不同，个人信用记录的公开程度越高，有不良信用记录的人在消费、生活等诸多方面受限的范围越广，从而间接增加了借款人的违约成本。

但是婚姻的逻辑与借款不同，婚前乃至婚后，双方都有保护自己隐私的权利，按照自身意愿决定信息公示与否。因此，即便能够保证个人信息的绝对安全，大多数人也不会选择将自己隐私公之于众。

因此，区块链应用在保护个人隐私和信息共享方面的平衡，还需要一个新的机制，这也将是区块链跨界应用一项重要的研究课题。

人权和隐私是大数据+区块链广泛应用所面临的首要问题，降低出轨率作为一种现象拿出来讲，便于读者理解。毕竟出轨是别人家的事儿，外人不便多言。

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